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就是 Excel 中的 sumif () 函数的功能. 工作中用的频率极其高, 像我就几乎天天在用的呢. 也是做个简单的笔记而已. 为啥我总是喜欢对比 Excel 呢, 因为我也渐渐发现, Excel 是业务小姐姐和开发人员 唯一的沟通桥梁. 有时候也不禁感慨, 像我这种, 又能做业务, 做 Excel 表格, 同时又能兼数据开发的小哥哥难道不香嘛, 不抢手嘛...
数据工作: 文员用的 Excel 就相当于开发人员用 SQL. 都是必须会的.
因为我平时用的是数据库是 Sybase IQ, 这种列式的, OLAP 型的. 特点就是, 高吞吐, 查询极快. 正好适合我做数据报表这种的极速响应. 一般如果是 千万级以下的数据呢, 我还是有些用 Mysql, 就是喜欢呀, 没啥. 但千万级以上的数据量, 你会发现 MysSql 的性能会 急剧下降. 就执行下 select count(*) from tb 就直接GG 了.
说个我真实的面试怼怼:
就一些公司老是喜欢问我 Mysql 怎查询优化, 怎么大数据之类的话题, 我真的就懒得回答, 有一次就真的怼:
只有没有钱的公司才老想着优化, 我们都是直接换更好的设备.
扯远了, 回到 sumif 求和. 还是用 Mysql 来演示一把. SQL 大多数都差不多呢.
对某个字段进行 条件求和, 即 Excel 的 sumif 功能
用mysql 的 IF( ) 函数就能实现. 简单以 score 表为例.
mysql> select * from cj.score;+------+------+-------+| s_id | c_id | score |+------+------+-------+| 0001 | 0001 | 80 || 0001 | 0002 | 90 || 0001 | 0003 | 99 || 0002 | 0002 | 60 || 0002 | 0003 | 80 || 0003 | 0001 | 80 || 0003 | 0002 | 80 || 0003 | 0003 | 80 |+------+------+-------+8 rows in set (0.00 sec)
需求是, 求出不同 s_id 在 课程id 为 "0001" 的 学生总分数. 当然可以只用 group by having 之类的 哈, 这里就为了举个栗子. 理解意思即可.
select a.s_id, sum(if(a.c_id = '0001', score, 0)) as sum_0001from cj.score as a group by a.s_id
+------+----------+| s_id | sum_0001 |+------+----------+| 0001 | 80 || 0002 | 0 || 0003 | 80 |+------+----------+3 rows in set (0.00 sec)
当然, 在 IQ 其实是不支持这种 if( ) 语法的, 于是呢, 可以用 case when 来达到同样的效果呢.
-- case when select a.s_id, sum(case when a.c_id = '0001'then score else 0 end) as sum_0001from cj.score as a group by a.s_id
+------+----------+| s_id | sum_0001 |+------+----------+| 0001 | 80 || 0002 | 0 || 0003 | 80 |+------+----------+3 rows in set (0.00 sec)
case when 果然是有点强大, 尤其是在我处理, 用户的那些垃圾数据, 和行列转换时经常要用的呢. 不扯了, 就简单一个笔记而已.
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